통계학 비교와 관계

통계학 비교와 관계 [통계학] 비교와 관계.pptx 목차 1장 좋은 꿈을 꾼 사람은 복권에 당첨된다고? 1. 통설과 과학적 분석 2. 비교에는 대조군이 필요하다 (현황파악, 인과관계, 대조군) 3. 데이터 비교의 원칙들 4. 결론 본문 ‘복꿈을 꾼 사람은 거의 복권을 산다?’는 주장을 확인하기 위해서는 복권을 산 사람에게 꿈을 꾸었는지를 물어보는 것과 함께 복권을 안 산 사람 중에서 복꿈을 꾼 사람이 얼마나 되는지 많지 않은지를 알아보아야 함 따라서 복권당첨자에게만 물어서 복꿈을 꾼 사람이 많다고 해서 복꿈을 꾼 사람은 복권을 사는 경향이 있다고 말하는 것은 오류 다만 이 명제 확인의 어려움은 복권을 산 사람에게 꿈 여부를 물어보는 것보다 안 산 사람에게 복꿈 여부를 확인하는 것은 더 어렵다는 것 이처럼 적정한 비교의 대상(대조군)과의 비교가 없이 결과만을 비교한다면 잘못된 결론(44%와 56%의 비교)에 이르게 됨 또 다른 예 : 어느 교통사고 통계자료를 보니 오후 6시에 고속도로 위에서 발생한 사망자 수는 오전 6시의 사망 수의 4배라고 하였다. 하지만 오후 6시의 교통량이 얼마나 될까? 즉, 검토 없이 단지 사고 건수만을 가지고 비교하는건 잘못된 판단이다. 서울 어느 아파트 단지의 월별 실거래 가격을 예로 들었을 때, 그 단지 내에 31평, 34평이라는 2가지 평형만 있다고 하자. ‘아파트 평형’만을 반영하여 자료를 세분화할 수도 있지만, 그럴 경우 전망 좋은 아파트, 동간 차이, 집의 수리 정도 차이 등은 고려하지 못하게 됨 서로 성격이 다른 개체들로 비교 대상이 이루어져 있다면, 비교시의 평균은 각 그룹 내의 구성 비율에 의해서 많은 영향을 받을 수 밖에 없음. 세분화되면 될수록 동일한 기준에 해당하는 자료 수는 적어짐 본문내용 조군) 3. 데이터 비교의 원칙들 4. 결론 목 차 1) 비교의 본질을 꿰뚫어 본 천재 소년 1. 통설과 과학적 분석 2) 통상적 통계 논리의 허점 1. 통설과 과학적 분석 3) 복꿈을 꾼 사람은 복권을 산다? 1. 통설과 과학적 분석 4) 복꿈을 꾼 사람의 당첨확률이 진짜 높나? 1. 통설과 과학적 분석 복권 당첨 110 복권 미당첨 n1 = 390 복권 당첨 140명 복권 미당첨 n2 = 360 복꿈을 꾼 사람의 당첨확률이 진짜 높나? 꿈을 꾼 사람 꿈을 안 꾼 사람 복권 당첨 확률 22% 복권 당첨 확률 28% 3) 복꿈을 꾼 사람은 복권을 산다? 1. 통설과 과학적 분석 5) 당신은 오늘 교통사고를 조심하시오 (오늘의 운세) 1. 통설과 과학적 분석